疫情之下,AI智能分析迎来新机遇

把年度目标定为“活下去”的企业越来越多了,危机感在疫情中逐渐蔓延。

一场疫情改变了人们对病毒的认知,也更凸显了商业智能(Business Intelligence)在企业决策中的作用,而国家积极推进的新基建政策建设也加速了产业迈进数字化、智能化的经济变革。

疫情中脆弱的商业决策链

“我现在最担心的事情,就是今年我们可能接不到订单了。”某知名制造业企业的管理者向记者如是表达他的担忧,近期他已经能明显感觉到,来自海外的订单锐减。

突如其来的疫情在全球蔓延,导致全球百万人感染以及多个大国的暂时封锁,居民也减少了外出活动。疫情之下,对于很多企业来说,订单骤减已经是事实,很多外贸企业甚至面临着全年无一订单乃至倒闭的风险。

新冠疫情这只“黑天鹅”给经济带来的影响远比我们想象中要深远得多,它不仅带来了经济下滑的压力,也暴露出了商业系统的风险与企业决策链条的脆弱。

短短一两个月内,企业的运转模式已经发生了翻天覆地的变化:线上办公的比例骤然上升,经济预期下调,企业订单骤降,以及前所未有的经济全球化暂停趋势……就在最近,随着年报和一季度数据的陆续披露,一家接一家的企业下调了全年的销售和盈利预期。

企业的决策链条也有断裂的风险。诸如患病、隔离等事件可能让决策链中的某一环缺失,防“疫”之下管理者地理上的受限也可能影响决策效率。

更重要的是,变局之中,企业管理者更需要一条高效的决策链,来解决企业的实际问题。比如,要如何决定复工比率,是选择整个工厂100%复工,还是仅恢复50%的开工率?又比如,在订单下滑的预期下,要如何调配企业的资源与人力?

面对剧变的局势与激增的决策需求,全球领先的人工智能企业讯能集思(Synergies)却想用算法颠覆传统的商业决策模式。

“AI决策最有价值的地方在于,可以缩短决策链条,用数据的方法做快速的响应与决策。”讯能集思(Synergies)CEO张宗尧说道。

这家成立于2016年的公司,主要专注于人工智能决策,其核心AI技术源于麻省理工学院(MIT,Massachusetts Institute of Technology),并已完成了近千万美元融资,由豊新资本领投,北极光京东方、策维科技、SV Angel跟投。同时,讯能集思也已经和思科、富士康、夏普、顺丰、敦阳科技等行业龙头企业建立长期稳定的战略联盟。

在当前经济震荡下行的环境中,商业智能(Business Intelligence)落地的需求却前所未有地高涨。

AI决策的机遇

张宗尧分享了一个有趣的案例。讯能集思(Synergies)团队最近接到了一个“奇怪”的需求,某大型制造公司想要用算法对近期所有商业决策进行重新评估。其中的一个核心的诉求就是,该公司经常需要接一些负毛利的订单,需要算法为其评估要不要接这些订单。所谓的“负毛利订单”,即是指亏本的订单,比方说,企业每接一块钱的单,可能要亏损两块钱。

这听上去非常违背我们的常识,既然不赚钱企业为什么还要去做?这是因为工厂有固定成本,如果不接单会导致开工率下降,进而导致亏损三块钱。工厂为了保留其生产线,常常宁愿接一块钱的订单,只亏一块钱。

试想一下,如果你是企业决策者,过去你已经习惯了稳定的订单以及较高的开工率。现在经济前景发生了变化,需要由你来决定是否接受亏损订单,你还需要调整工厂运行的策略,调整生产的配比、工厂的组织状态,包括人员的复工率是50%还是70%。

当你真正面临这种状况,你会发现,当局势发生快速变化的时候,数据是非常重要的。因为很多地方都会出问题,有的管理者经验丰富且聪明,但人的大脑难以在瞬息万变的情况下同时处理这么多信息。

“今天在面临这种多维度、快速变化的复杂问题时,其实人是很难做决策的,他更多是凭一种感觉。但如果从数据上来处理这些问题,则没有那么难。”张宗尧说道。

为了帮助企业更好地决策,增强应对突发事件的快速响应能力,讯能集思(Synergies)的第一个产品——人工智能决策平台JarviX∞,正是通过增强型分析,让企业实现“数字化工厂自动化数据分析,让商业决策加快10倍”,帮助企业完成数字化、智能化转型。

JarviX∞的名字也很有意思,来源于《钢铁侠》里的人工智能系统贾维斯Jarvis,以及《X战警》里的Professor X。前者是钢铁侠的AI助手,后者则是充满才智的团队决策者。

“AI能帮助人们提升决策的速度和质量。在这个时代,凭经验做决策的成功率会越来越低,而这恰恰是当下大部分企业在使用的方法。”张宗尧表示。

对于“商业智能”这个新兴而充满朝气的领域来说,新冠肺炎疫情的爆发,为其带来挑战的同时也带来了机遇。据张宗尧介绍,总结下来,数字化工厂AI决策在下列三个场景可以切实帮助企业更好地决策,渡过难关:

1)供应链断裂后的快速响应

一些企业将部分供应链集中在某个城市,尽管会产生规模经济,但当“黑天鹅”发生时也会带来风险。比如2011年日本东北大地震时,一些科技产业,比如半导体的供应链就受到了影响。

在这种情况下,需要决策者快速响应,调整策略。而AI决策则能快速收集数据并进行模拟,让你比竞争对手更快地转移供应链,找到替代的产能,保证供应链的正常运转。

2)数字化转型

很多企业迫切地需要数字化转型,AI可以极大地缩短转型周期。

3)风险评估预警

企业常常需要预警。尤其是当外部环境迅速变化时,AI可以为其预警,并为其评估出哪些预算是可以精简的,哪一些订单要接,哪些不要接。

“黑天鹅”下失效的传统咨询模式

过去人们谈论商业智能与AI决策时,总是把它当作是“麦肯锡”们潜在的颠覆者。相比麦肯锡等近百年的老牌咨询公司,AI决策作为“后起之秀”却在疫情之中,更切合企业当前的需要。

今年我们听到企业说得最多的关键词是“活下去”,包括华为这样的大企业也在刚刚发布的年报中称“今年要活下去”。在整个经济大环境不好的时候,企业不免要砍掉一些项目以节约成本,而那些长周期、昂贵的咨询项目则首当其冲。

相应地,咨询行业也在这场危机中遭到了冲击,不少咨询公司已经有了项目减少的预期,并提前冻结了招聘计划。更重要的是,传统的咨询模式在遇到新冠肺炎疫情这样的“黑天鹅”后,对企业丧失了吸引力。


Synergies创始人及CEO 张宗尧

在张宗尧看来,传统的咨询顾问有两种行为模式,一是靠经验,他们往往经验老道,有丰富的行业知识;二是提供大规模定制化的服务。而这二者在疫情中受到了挑战。

一是经验全部失效。

传统咨询模式的短板在于,单纯依靠经验并不能应对“黑天鹅”,因为“黑天鹅”本身是指极其罕见并且意料之外的事件。今天,当人们惊呼“2020年每天都在见证历史”时,其实意味着,从过去的经验中,很难找到参照了。

就好比这回,很多经济学家都已经联想到了大萧条时期,但那是100年前的事情,已经超出了经验范畴。

十多年前,富士康遇到了工厂不良率达10%的“黑天鹅事件”,其母公司鸿海集团请了三家咨询公司都无法找出其中的结症所在。当时初出茅庐的张宗尧通过AI与大数据运算,发现那是新中国成立后最冷的一年,而温度与湿度等因素和工厂不良率关系十分密切,最后这个发现成功为富士康省了几千万美金。

为什么数据能够发现咨询顾问无法发现的问题?那是因为,凭经验无法解决所有的问题,很多“黑天鹅”事件无法从既往的案例中找到依据。

二是咨询顾问提供的是高度定制化的解决方案,而危机中企业更需要短平快的答案。

咨询顾问常常基于其对行业的深入了解,针对企业量身定做一套解决方案。但在张宗尧看来,这种模式定制模式有两个问题,一是昂贵,二是周期很长,许多项目周期都长达数年。

据张宗尧的观察,面对订单缩减、全球经济下滑的前景,部分质地较差、受冲击较严重的企业首先考虑的是活下去,而无暇顾及更长远的规划。对于另一部分只是暂时面临冲击、无生死之虞的企业来说,哪怕他们真的有预算,也迫切需要解决方案,他们往往也不愿继续诉诸传统的、长周期的咨询顾问,而是更希望找到立竿见影、低成本、快周期的方案。

“我现在看到的是,如果一个项目周期长、费用高、需要双方投入较多人力,那么它被砍掉的几率就很高。只有那种短平快的项目,能短期内取得效果或得到正向反馈的项目,才是当下企业最需要的。”张宗尧说道。

从企业的角度来说,疫情过后,企业急需寻找更快地方案来进行数字化转型,而毕业于麻省理工的张宗尧博士给出的解法是:数据分析技术去中心化,,也就是标准化、快速反馈的决策流程。而JarviX在业界首创“DPAK”分析算法,让大量数据可以在同一平台内即时导入,通过量化关联型自然语言技术平台化去降低算法叠加成本,结合领域知识及特定算法帮助企业找到运营决策的最短路径。

数字化转型的挑战

“杀不死我的,终将使我更强大。”历次危机的到来,也是行业重新洗牌的时刻,活下来的企业,可能面临的是更好的行业格局,更高的行业集中度。许多2008年活下来的企业,后来都成为了行业龙头。

疫情之下,许多企业迫切需要数字化转型。以线下的商场为例,过去尽管商场也面临着与电商竞争的压力,但是这种威胁没有那么迫切,因此此前大部分企业的数字化转型都处于一种渐进式的,甚至可以说是“不温不火”的状态。

然而这次疫情让许多企业感受到了“切肤之痛”。一家商场若前期没有在线上销售、直播系统上进行投入,错过了整个二月的销售期,将永久地损失一部分销售额,“报复性消费”也无济于事,因为冬天过了人们也不会再买冬天的衣服。

据张宗尧介绍,他切切实实观察到,许多企业正在加速数字化转型。过去可能迟迟没有落地的项目,在生存的压力下“进度条”大幅前进。

美国数字化转型起步至今已经10年有余,严格来说,无论是大数据的思维,还是人们对数据的信任与信仰程度,已经渗入到了很多大企业中,比如微软正是靠Azure云业务市值破万亿美元,夺得市值全球第一的宝座。一些国内比较尖端的企业,比如大型银行,或是阿里、腾讯等互联网公司,也已经走在了数字化转型的前列。

但在张宗尧看来,大部分企业还尚未登上数字化转型的列车,而且这部分企业占比高达99.5%。“过去许多企业所说的‘数字化转型’,其实往往只能做到数据可视化,这并非真正的‘数字化决策’。”张宗尧说道。

讯能集思(Synergies)开发JarviX的初衷,就是帮助更多的企业加速数字化转型进程。

JarviX的优势在于,可以为企业提升效能,降低成本。它采用通用型的部署,其人工智能决策系统能够解决结构化数据下所有的应用需求,通过全效能的智能决策分析大大提升企业效率,完成真正的智能化转型升级。JarviX还能帮助企业降低运营和维护成本,即使后续导入新的数据,JarviX的系统也能持续生成相应算法、分析,不需要工程师去过多地进行优化。

据张宗尧介绍,在JarviX最新上线的更新版本中,还采用了量化关联型的自然语言技术,顛覆以往只有受过训练的工程师才能使用的惯例,如今普通人也能轻松驾驭这个平台。同时,JarviX是第一个能够以中文进行交互的人工智能决策系统,目前在AABI(分析型智能)领域,国内还没有类似技术。

此外,张宗尧还表示,如果说数字化转型有什么“坑”,那就是转型周期真的很长。在传统的模式下构建一套AI决策系统需要几年时间,而讯能集思(Synergies)所开发的JarviX,所追求的是将问题快速地标准化,试图用最短的时间找到“短平快”的解决方案。

数字工厂的AI决策有多快呢?张宗尧举了一个案例,电子零件组装行业的某知名公司曾让它的6人AI团队解决两个问题,该团队用了8个月的时间只完成了1.5道。后来这家公司把这两个问题交给了讯能集思(Synergies)团队,他们利用JarviX系统,只花了2天时间就解出了这两个问题,并且他们的结果也得到了原本团队的认可。

“并不是对方能力或者技术不如我们,而在于这本质上是不同的科技。就好像对方是靠人力在拉车,而我们已经进入了汽车时代,人力再快也跑不过汽车。当你能够标准化这些AI工具的时候,它产生的价值是远远超过定制化的。”张宗尧说道。

近期,Synergies宣布成立SIS AI Lab,深入推进AI技术研究。SIS AI Lab是Synergies创办的人工智能实验室,由MIT麻省理工学院的AI人才领军团队组建,聚集资深人工智能专家和顶级科学家,是一支创新型AI技术生力军。该团队研究开发以演算模型技术与架构应用大规模数据运算,通过开发新的软件技术加速人工智能研究,用创新技术解决未来问题。

深透医疗Subtle Medical入选2020全球AI百强榜

3月3日,硅谷最强智库之一的CB Insights公布了2020全球AI百强榜(CB Insights AI100),甄选了全球100家最具潜力人工智能企业。其中,由华人创立的AI医学影像公司深透医疗Subtle Medical荣列其中。

CB Insights:这100家AI企业正在重塑行业

CB Insights AI100是全球公认的人工智能领域最具权威性的榜单之一,包括今日头条、商汤科技、寒武纪等知名中国AI企业都曾入选该榜单。

今年,评选团队从全球近5000家企业中甄选出了100家AI企业,评审标准包括专利布局、投融资情况、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力、科技新颖性、最近一年取得的公开技术成果等多个维度。

在今年的榜单中,既有获得多轮融资的明星公司入选,也有逐渐在业内崭露头角的AI新秀。

图:2020 CB Insights AI 100完整名单

据CB Insights官方数据,2020年上榜的100家AI企业已经获得了来自600多家投资机构的300余起融资,合计融资额为74亿美元,也就是说平均一家公司的融资额高达7400万美元。

从上榜公司的地域分布来看,今年的AI百强来自13个国家,其中65%的企业来自美国,加拿大和英国各以8家位居其后。中国的AI企业也在其中大放异彩,除了AI医学影像公司深透医疗Subtle Medical之外,创新奇智、第四范式、追一科技、蓝胖子机器人、禾多科技和松鼠AI也入选了AI百强榜。

值得一提的是,今年是CB Insights第四次发布年度AI 100榜单,过去三届上榜的企业无一不是不断颠覆与引领行业发展、最受关注的明星AI企业,这些企业在上榜后都为世界带来了重要改变,其估值也在近年飞速蹿升。

比如2019年入选的6家来自中国的AI公司,就包含AI领域炙手可热的企业商汤科技、依图、第四范式、旷视科技、Momenta、地平线等。2018年上榜企业包括旷视科技、今日头条、优必选、商汤科技、寒武纪等7家中国公司。其中今日头条如今已是DAU过亿的国民级APP,而连续两年上榜的商汤科技、旷视科技则是人工智能视觉识别领域的独角兽,其成长和融资速度一直被人们津津乐道。

Subtle Medical入选2020全球AI百强榜

在今年的全球AI百强榜中,深透医疗Subtle Medical以其在医学成像AI领域的卓越创新荣登榜单。

深透医疗(Subtle Medical)创立于2017年,是一家AI医学影像公司,从AI+医学成像出发,结合深度学习和图像重建技术,将耗时长、质量较低、危害(辐射剂量)较大的方式采集的数据,转化为高效、高质量、更安全的诊断级别的医学图像。

Subtle Medical创始人兼CEO宫恩浩博士表示:”入选CB Insights AI百强名单,是Subtle Medical发展中的巨大里程碑。这意味着,我们已经从一家有潜力的初创公司成长为一家可以直接为患者带来价值的商业公司。我们的软件解决方案基于深度学习来加速图像采集,极大地提升了医院和影像中心图像采集的质量和速度,在提高效率的同时提高了患者的满意度。在应用AI改善医疗保健方面,我们很荣幸获得业内顶级的专家和机构提名。”

图:Subtle Medical创始人兼CEO宫恩浩博士介绍其产品

据了解,Subtle Medical选择从影像采集效率和质量等方面切入,而不是竞争对手众多的诊断方向,影像采集方向在医院的收费形式及监管审批标准方面有着独特优势。

Subtle Medical已推出了两款经过FDA认证和CE认证的产品——SubtlePET™和SubtleMR™。SubtlePET通过深度学习技术加速PET(正电子发射断层扫描)成像并降低其辐射危害,可以使医院和影像中心将PET扫描速度提高4倍,而SubtleMR使用深度学习提升降噪和分辨率增强功能来获得更高质量的MRI扫描,而无需花费更多时间。这两款软件解决方案均可以改善成像过程中的患者体验,同时提高检查数量和医疗机构的盈利能力。

同时,Subtle Medical也正在研发其第三款产品SubtleGAD™,结合深度学习和图像重建技术,旨在将造影剂剂量降低90%,保持甚至提高对比增强磁共振的影像质量。SubtleGAD于2019年获得美国国立卫生研究院(NIH)160万美元的科研基金鼓励进行深入研究和临床推广,并且正与美国斯坦福大学医院、UCSF、国内天坛等医院开展合作,验证AI为患者降低风险的潜力。

Subtle Medical也深受资本的青睐,目前已完成两轮数百万美元融资,投资方包括真格基金、百度创投、清华系资本清源创投、Wisemont、Bessemer Venture Partner、Data Collective、Facebook投资人Jim Breyer、硅谷早期基金Fusion Fund等知名投资机构。

AI正在颠覆医疗行业

CB Insights AI100向来被看作是AI创新领域的风向标。在今年的百强榜单中,覆盖了15个核心的前沿行业,包括医疗、零售、金融保险、教育等等,而医疗是最重要的AI的应用领域,今年有13家医疗领域的AI企业上榜。

细看这张榜单,AI已经渗入到了医疗产业的各个领域,包括医学影像、药品研发、中风诊断、心血管疾病等领域都有相关企业上榜。

图:入选2020 CB Insights AI 100的医疗领域企业名单

毋庸置疑,医疗健康已经成为了AI发展的重要应用领域,AI也在不断颠覆过去的诊疗手段和理念。比如Subtle Medical深耕的医学影像领域,自深度学习技术在自然图像领域取得突破之后,2015年以来AI开始大规模进入医学影像领域,计算机视觉中的目标检测、实例分割、图像分类等诸多主要技术也被应用在CT、MRI等医学影像分析中。

除了医学影像之外,CB Insights AI100上榜的每个公司都代表着AI在某个医疗细分领域的前沿方向。

比如知名独角兽Butterfly Network(简称”BNI”),这家成立于2011 年的公司致力于手持式超声成像仪的研发,推进医学影像的去中心化变革。依托其整合在单个芯片上的超声换能器系统,其产品Butterfly iQ超声设备可以直接与智能手机连接,并在手机屏幕上成像。同时,Butterfly iQ具备远程互助等功能,能够实现用户与行业专家之间、基层医疗机构与大型医院之间的实时合作交流。目前,BNI已累计获得3.5亿美元融资,估值高达13亿美元。

PAIGE.AI是一家癌症智能诊断技术研发商,致力于研发病理学AI指导引擎,在临床成像数据的计算机视觉等AI的帮助下,对癌症进行诊断对抗,尤其是对乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌症。2019年12月,PAIGE.AI完成了4500万美元的B轮融资,总融资额达7000万美元,目前估值约2.2亿美元。

Viz.ai成立于2016年,是一家能用AI技术去协助紧急医疗事件的公司,它优化了中风患者的治疗,借助AI快速将患者的脑部扫描图像和其它数十万张扫描图像进行对比,从而对医疗模式进行设计。Viz.ai致力于利用深度学习算法自动分析CT神经图像,以检测与脑卒中相关的指标,提供临床决策支持。其标志性产品Viz LVO和Viz CTP平台均已经过FDA批准并在美国上市。Viz.ai于2019年10月完成5000万美元的B轮融资,目前总融资额达8000万美元。

又比如说Eko,致力于将AI软件集成到听诊器中以检测心脏健康,其产品于今年1月获得了FDA的批准。另一家上榜公司则专注将智能手机变为家用诊断工具包,可以用于尿液检测分析。

未来,随着AI技术的发展与创新技术在医疗领域的应用,必将全方位变革我们的医疗方式和体验。

有关AI的这场FDA Workshop上,产业、学界和FDA专家都说了些什么?

自从新冠肺炎爆发以来,作为除核酸监测以外最重要的检测手段,CT在新冠肺炎的确诊中起着至关重要的作用。然而,目前CT等医学影响设备一直高负荷运转并处于急缺的状态,也促使人们更加关注医学影像以及AI在行业发展中起到的作用。

实际上,无论是本次疫情还是平时一般的影像检查,医学影像的诊断通量和效率,大多数时候其实是受限于采集端,影像检查的成本大部分也在采集端。因此,如何更高质量、更方便、更快捷、更安全地进行影像检查是业内最为关注的问题。

美国东部时间2020年2月25日-26日,美国食品药品监督管理局(FDA)举办了主题为“人工智能在放射成像中的角色演变”的公开研讨会(workshop),邀请了产业及学界的顶尖专家进行分享。这场研讨会旨在讨论AI在医学影像中的新兴作用,包括使放射工作流程自动化、引导图像采集自动化等等,并邀请了利益相关方探讨AI在放射学中应用的收益与风险。

来看看这场AI workshop上,产业、学界以及FDA的专家们都讨论了些什么吧。

AI给医学影像带来了哪些机会?

近年来,AI在医学影像领域进展迅速,从提升成像效率、协助影像科医生工作等多个方面切入,正在不断改变医学领域。

在FDA的这场workshop上,硅谷AI医学影像公司深透医疗Subtle Medical创始人兼CEO宫恩浩博士受邀作报告,为AI在医学影像中的应用潜力提供了思路——与大多数帮助医生解读医学影像的AI创业公司不同,深透医疗直接切入了医学影像成像过程,可以通过深度学习用更快的速度、更少的放射剂量提供临床诊断级别甚至更高质量的影像。

近两年,深透医疗先后有两个产品获得FDA批准以及欧洲CE批准,已在美国和欧洲多家医院及影像中心部署,在应用AI提高影像采集质量和效率领域独树一帜。

宫恩浩表示,AI在医学影像领域的一大重要应用是提升成像的质量,缩短成像时间。深透医疗的第一个产品SubtlePET于2018年获批,可以依靠AI对PET核医学影像加速4倍,是核医学方面唯一获FDA批准的AI产品。该产品还可以用来降低辐射剂量,对儿童及其他特殊人群尤为重要,相关研究论证了应用SubtlePET可以提高低剂量PET对儿童癌症诊断分级的准确性。在临床领域,深透医疗已与欧洲最大医疗检测联盟Affidea合作进行低剂量核医学检查的临床合作与部署。RSNA2019中有多篇来自USC、斯坦福、巴西DASA的多中心临床验证报告论证了该算法的稳定性和准确性。


深透医疗CEO 宫恩浩

其第二个产品SubtleMR于2019年10月获FDA批准,可以应用AI对MRI磁共振加速2到4倍。众所周知,磁共振应用广泛,但一般扫描都很慢,长时间扫描会造成患者的不适,还可能因患者的移动带来伪影和其他影像质量问题。来自美国梅奥医学中心(Mayo)以及运营着300多家影像中心的行业巨头RadNet的临床验证性研究证明,使用SubtleMR可以提高影像质量和效率,在加速3倍的情况下得到同样的诊断质量,相关结果将在欧洲放射学会议ECR上进行报告展示。

同时,使用AI技术减少造影剂的使用,降低患者的身体负担与潜在风险也是极为重要的应用方向之一。在这方面,深透医疗推出了第三个产品SubtleGAD,利用AI技术,实现降低10倍的造影剂剂量的同时,保持甚至提高对比增强磁共振的影像质量。SubtleGAD于2019年获得美国国立卫生研究院(NIH)160万美元的科研基金鼓励进行深入研究和临床推广,并且正与美国斯坦福大学医院、UCSF、国内天坛等医院开展合作,验证AI为患者降低风险的潜力。

近两年,在AI等技术的加持下,医学影像行业研究与临床成就硕果累累。除了深透医疗以外,IBM 沃森公司介绍了乳腺癌症筛查AI产品在临床与监管方面的进展与难点;公司Caption Health公司联合创始人Ha Hong博士介绍了公司获得第一个AI导航新FDA类别(CADa/o)的心脏超声产品背后的技术和临床验证。

除了产业界,学界的专家也介绍了医学影像AI的最近研究进展。研讨会上,斯坦福大学高端神经影像中心主任、放射科教授,Subtle Medical联合创始人Greg Zaharchuk博士分享了斯坦福影像AI方面的前沿研究,包括基于AI优化影像采集,生成超低剂量甚至无剂量的PET可以广泛应用于老年痴呆以及癌症的检测,相关研究此前已在Radiology期刊发表。斯坦福大学的报告还表示,AI还被证明可以有效预测新的影像模态,提升影像质量和效率。并且,通过预测治疗后的影像变化,AI可以对脑卒中老年痴呆等疾病的治疗效果进行预测,实现精准医疗。美国匹兹堡大学医学中心(UPMC)医学影像AI中心的Shandong Wu教授报告了前沿的医学影像AI在乳腺癌风险预测、检测、诊断等方面的突破,以及在建立可信任的医学影像AI方面的思考。

FDA对医学影像AI审批有何新变化?

随着医学影像AI项目的不断落地,也倒逼着监管部门不断调整自己的思路,更新规则以满足新技术的发展需求。在FDA的这场workshop上,FDA代表也对医学影像AI的监管再次进行分享与梳理,并针对AI在采集端的应用以及近期新的FDA批准类别和政策进行了分享。

2020年2月7日,Caption Health公司的一款基于AI的超声心动图采集应用程序获FDA批准可上市销售。FDA将其归为一种新的CAD(计算机辅助)设备类型——CADa/o(computer-aided acquisition/optimization)。

FDA产品评估和质量部办公室的生物医学工程师Shahram Vaezy博士介绍道,尽管目前基于AI的采集/优化设备的新规定目前主要适用于超声成像系统,但可以预见未来它将涵盖其他成像方式和应用。

据介绍,FDA整体是基于风险来对不同产品进行不同的审查和监管,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,一般来说,影像类产品是Ⅱ类,侵入类产品为Ⅲ类。根据是否已有类似的产品可以对照以及具体的风险是否足够了解和可控,二类批准又分为De Novo、510(k),PMA等。

随着AI、机器学习等新技术的不断应用,FDA对于CAD软件的审查标准也不断与时俱进。1998年2017年,对CAD软件的监管比较传统,都是采用PMA申请途径。2017年至2020年,在对相关应用更加了解的情况下,改用De Novo申请途径,De Novo不仅允许该器械在美国市场进行销售,还会建立一个新的分类法规,后续的同类产品可以使用该分类以510(k)的途径递交上市前申请。

2017年至今,FDA已先后批准了CADx(Computer aided diagnosis,诊断)、CADt(Computer aided triage,分诊)、CADe/x(Combined detection and diagnosis,查找和诊断)以及CADa/o法规。同时今年2月,FDA将CADe(查找监测目标)从PMA改为510(k)的方法。

据FDA体外诊断与放射健康办公室放射健康副主任Robert Ochs博士介绍,目前对于CADx辅助诊断类软件的监管仍比较严,对于全自动出诊断结果的应用监管更加严格;而对于后处理、图像增强、定量化测量类一直采用二类510(k),因为这类软件风险更可控,评判标准定量化有比较直接的依据,更客观可控。

”之前深透医疗两个FDA获批产品,均是基于510k的形式进行申请与批准。在提交申请前几个月,深透医疗与FDA会针对申请开展多次电话或面对面的研讨,从而在申请前半年双方就针对产品类别、产品信息、批准的使用范畴、如何控制风险以及如何测量产品效果等信息有深入的讨论和理解。及时的沟通是FDA一直所鼓励和强调的。”宫恩浩博士介绍道。

IBM Waston医学影像中心的Lisa M. Baumhardt表示,目前技术和监管的主要难点包括:数据的普遍性及代表性,算法的透明度及可解释性,模型的验证及测试的标准化,如何更好地嵌入临床实际的工作流,以及临床报告习惯的改变。

而在临床上,新的基于AI的医学影像设备和软件也面临着诸多挑战:包括如何分析产品性能;怎样使产品设计复核临床工作流,不给医生增加负担;同行审阅、发表论文验证;如何收费、付费、保险;病人是否接受等等。

AI在放射学的应用的问题和未来

尽管AI在放射学有巨大的潜力,但其发展至今仍受到各种制约。那么,还有哪些因素限制了它在现代临床医学的应用?

加利福尼亚大学尔湾分校诊断医学AI健康中心的Peter Chang博士在workshop上表示:“AI软件现如今正应用于病灶检测分类、图像定量化和图像处理质量增强领域。然而,AI算法面临着假阳性、可解释性、有效性三方面的挑战,这使AI无法完全实现所有功能。”

根据Chang的说法,但凡使用过一些基于AI的影像检测和分类程序的人都知道,AI算法假阳性非常普遍。一大重要原因是缺乏背景信息,目前AI大多只使用图像信息,但其实很多诊断需要临床背景信息。除此之外,假如算法的可解读性不够优秀,医生可能反而需要更多时间来解读CT;要在临床进行大范围的真实数据验证也较难。

虽然仍旧面临着一些亟待攻克的问题,医学影像AI目前正展现出蓬勃发展的趋势,而多中心合作可能是未来的方向之一。

Chang表示,由于缺乏优质、庞大、异构的数据集,现在出现了许多创造性的学习范例,用于使用来自多个站点的数据来训练算法,包括分布式深度学习、联合机器学习和算法的连续微调。

另外,随着构建AI模型简便性的提高,医院或大学将越来越多地自行创建自己的算法。未来在一个机构中进行的研究项目与在医院中进行全面临床部署之间的界限会迅速模糊。

Chang还提到,放射学AI作为临床中的自主解释器(Autonomous readers)正引起业内广泛的兴趣,即无需任何人工干预即可生成报告。尤其是一些阴性预测值高的算法(即对阴性判定的正确率较高),这使得一定比例的检查在未来可能可以不需要放射学医师复核。据Chang称,这已经在CT世界中得到了广泛研究,比如无对比头颅CT、胸部CT筛查等等。

硅谷VC张璐:硅谷重现《西部世界》和《黑镜》技术,超人类是下一个科技节点

两周前,支付宝推出“校园日记”和“圈子”功能,引起一片哗然。芝麻信用分,变成了“社交准入”的标准。这让许多人想到《黑镜3》第一集的剧情 — 在一个以信用打分制度为基础的世界,低于3.5分(满分为5分)的人连机场都进不去。

《黑镜》中的剧情在现实中的出现,颇有些黑色幽默的意味。大部分人不太清楚的是,《黑镜》及另一部今年大火的美剧《西部世界》里引人注目的“黑科技”,其实也正在进入现实世界。

这两部剧,可以说是颠覆了人们对科技的认知——拥有自我意识的AI“接待”机器人;能制作出这些机器人的3D打印机;瞬间摧毁脑神经的蜜蜂“无人机”;可以用作基因储存和意识复制的胶囊。

而事实上,这些超乎常人想象的“黑科技”,已经在硅谷初露端倪。活跃于美国的Newgen Capital创始合伙人张璐在这一点上深有体会,因为剧中出现的一些技术方向就是她在硅谷所关注的科技投资的相关领域。

“刚开始大家听到一个概念会觉得很匪夷所思,但例如黑镜里就通过故事让大家意识到这些技术的出现和对生活的改变会发生的理所应当,而且在现实中,一些大家概念里的未来科技真的在发生,包括《黑镜》里面的一些技术应用已经在现实中被创造出来。”张璐说。

作为世界科技的中心,硅谷到底有哪些剧中的“黑科技”?人类如何解决科技发展超速的问题?科技未来的发展轨迹是什么样?带着这些问题,记者采访了张璐。

剧中科技的真实写照 — AI、VR和基因技术

在《西部世界》和《黑镜》系列中,有三项技术被反复提及 — AI(人工智能)、人体芯片和3D打印技术。

据张璐介绍,这些剧中经常出现的技术在硅谷都能找到对照物。

undefined

(《西部世界》里3D打印片段)

1.AI

在《西部世界》里,人类和AI之间的感情羁绊成了观众最关注的一条主线。当AI被赋予拟人化后,人类往往分不清AI和人类的区别,继而对AI产生感情。

在张璐身边也发生了“类似”的事情:张璐有一个助手Amy,主要负责张璐的会议日程安排。张璐的一位投资人朋友在和Amy进行邮件交流后提出要见见这位Amy,因为他注意到Amy回邮件的态度比较冷淡,担心是不是自己的言语冒犯了“她”。张璐随后告诉他,这个Amy其实是硅谷一家创业公司开发的AI邮件助手。“她”能智能地分辨邮件内容并安排会议细节。只要张璐将相关邮件转发给Amy,“她”就会自动跟进,并安排时间、地点和会议内容。

“Amy一开始比较‘笨’,我也在不断地训练‘她’。当Amy变聪明之后,大部分人都没能通过邮件看出来‘她’是不是人类,他们会直接给‘她’发邮件预约会议,偶尔也会在见我时问一下Amy是否会参加。”张璐说。

类似Amy这样具有自然语言处理的AI机器人在硅谷不是个例。张璐提到在今年有一家公司研制出的最新AI产品Luka能通过分析个人的文字聊天记录,完全模拟出他/她的聊天方式,形成一个只能虚拟聊天对象。这项技术和《黑镜2》中女主将死去男友的信息完全导入进机器人,从而制造出一个“男友机器人”的原理如出一辙。

undefined

(《黑镜》里人造男友片段)

2.人体芯片

人体芯片一直是科幻剧中的“常客”。在《黑镜1》第三集中,男主耳后被植入的记忆芯片能够将记忆中的画面以离线视频的模式进行任意的暂停、回放、快进。而到了《黑镜3》的第二集,男主进入虚拟游戏世界的方法也是在脑后植入一块芯片。

这种可以改变脑部运行规律的人体芯片技术,也有望在不远的未来实现突破。据张璐介绍,一家叫做Kernel的硅谷创业公司正在开发一款人体芯片。这项技术将通过芯片植入的方式,帮助那些遭受过神经损害的人,包括中风或阿尔茨海默症(可理解为老年痴呆),达到增强智力和恢复记忆等效果。

undefined

(《黑镜》里记忆回放功能片段)

3.3D打印

除了AI机器人和人体芯片,《西部世界》还有一个科技标签 — 3D打印,这也是整部剧的卖点之一。剧中有一个细节:最早一批3D打印机生产出来的初代机器人是由金属内核构成,即外表是皮肤但内核是由机器驱动。但随着技术革新,之后的3D打印机可以用特殊材料实现结膜打印,从而制造出和人类一样的内部结构,例如器官、血管和经脉。

尽管现实中的3D打印技术还无法像剧中一样打印出“真人”,但已经能比肩初代机器人实现金属部件的打印,尤其在军事、工业和航空领域的应用尤为凸显。“比如美国航空局(NASA)为例,它对高精度零部件的严密性要求很高,而且有些部件难以筑模,3D打印机就可以解决这个问题。”张璐说。

“航空领域的精密部件需要做到接缝最小化,3D打印技术能够去除部件的拼装,做到一体化生产,这样能极大地降低误差,并且减少生产成本。”

而在硅谷,许多航空领域的企业也在使用3D金属打印技术。据张璐介绍,她投资的一家叫做Bagaveev的低轨卫星火箭发射服务公司就在用3D金属打印制作核心部件,并已成功实现发射和回收。

undefined

(NASA用3D打印技术生产出的部件图)

科技发展的边界在哪里?

然而,这些新科技在现实世界里的发展,可能会引发新的社会忧虑。如同人们在社交网络上除了热议《西部世界》和《黑镜》的剧情外,最关心的问题是:如果科技真的发展至那个阶段,人类该如何处理这可能降临的危机?

据张璐介绍,美国的科研专家们也在重新审视科技进步所带来的社会伦理问题。

“技术在现实世界中的应用往往不能代表它的实际发展程度。事实上,许多科技的发展很超前,但政府机构由于担心它们可能带来的伦理问题和社会问题,会叫停这些技术的进一步研发。”张璐说。

举一个例子:今年,比尔盖茨研发了一种新的基因改造技术,可以改变非洲的一种蚊子的基因,使这种蚊子只产公蚊子,继而将整个种族灭绝掉。这项技术的出发点是此类蚊子会传播疾病,每年致死人数比在当地战争中死亡的人数还高。

尽管比尔盖茨是出于公益,但是在他即将释放第一批蚊子之前,美国政府叫停了这项技术,还特地举办了一场听证会。听证会上,反对释放蚊子的观点很明确:蚊子灭绝之后会带来的连锁影响是无法被估量的;如果人类可以决定哪个物种整体灭绝,那么这项技术就会上升到人种,继而将被少数人定义的“低等人种”消灭掉。

“科技发展的速度和边界也要和社会发展相匹配,否则就会成为一把双刃剑”张璐说。“硅谷的很多新技术应用方向也会重点考虑和当下市场的结合程度,时机很重要”

下一个技术趋势 — 超人类

尽管《西部世界》和《黑镜》不断唱衰科技发展,类似“科技会反噬人类”、“人类社会遭遇技术颠覆”等标题也在撩拨人们的神经,但在张璐看来,在未来5-10年之内,科技依旧为人类服务,而且会衍生出一个巨大的技术领域 — Super Human(超人类)。

Super Human技术的目的是在硬件和软件层面大幅度提升人类个体的生理和脑力的能力。“现在已经出现了类似外骨骼、视力和听力的加强技术,以及云端脑力共享的应用,这是为什么Super Human会成为未来几年技术发展的主力。“张璐说。

毫无疑问,Super Human技术能够将人类和科技的结合发挥到极致。那么这项技术该从哪些层面展开?

“首先是生理层面的提升。这个层面主要是结合人体和机器,让生理机能实现大规模提升。”张璐说。以日本科技公司Cyberdyne为例,这家创建超过10年的公司主要研发人体外骨骼技术。据悉,一个健康的人背上他的产品,就可以举起一个集装箱。此外,他能够帮助瘫痪的人复检,使得坐轮椅的人穿上它就能正常走路。

undefined

(Cyberdyne产品图)

其次是脑力层面的加强。如今,平台型技术和大数据开始应用在脑力层面,而未来的趋势是通过云端将每个人脑互联,通过这种网状结构调动整个群体的脑力和知识储备。

“科技的核心是带动整个社会效率,每个人单个产生的效能还有价值都在大幅增长。”张璐说。“通过这项技术,人类整个族群和生产能力和效能都会有数量级的提高。”

Windyvale获Facebook顶级合作伙伴认证

 

2016年11月,硅谷大数据人工智能公司Windyvale获得了Facebook在广告技术方向的顶级合作伙伴认证,或将成为中资企业出海的重要推力。

在此之前,在Facebook官网的合作伙伴列表中,广告技术方向中专门服务中资企业的合作伙伴几乎不存在。Facebook官方网站上介绍道,“Windyvale是一家具有创造力的大数据人工智能公司,能够帮助开发者进行有效用户运营、及增强用户获取效率,提供一站式解决方案。”

“Windyvale开发出的专利软件,能够在主流平台及社交媒体平台上提供广告印象统计、数据分析及广告效果报告,还能够通过开发出的自动广告效果优化工具来帮助企业达到预期的投资回报率。”

据法国著名广告公司Zenith12月报告,到2020年,用于社交媒体上的广告费用将与报纸的广告收入持平。在不断增长的在线广告市场与中资企业出海的强大需求背景下,如同Windyvale这样通过人工智能及大数据技术、对在线广告效果进行全方位优化的广告技术公司,很可能会在未来几年飞速发展。

据Windyvale投资方美国中经合集团合伙人刘勇博士透露,在目前所有获得Facebook顶级合作伙伴认证的全球广告技术企业当中,Windyvale依托人工智能及海量数据分析实现广告快速优化投放的技术优势非常明显,可以帮助客户用更低成本获取更优质的海外付费用户资源,实现极高的转化、留存率及稳定的ROI。

“拥有了Windyvale这样的Facebook平台广告优化投放核武器,中资企业出海将如虎添翼。”刘勇博士说。

据悉,Windyvale由资深硅谷工程师团队创立,创始成员为Facebook,Google X lab,Uber,Airbnb的早期员工,也都拥有人工智能和机器学习相关领域的博士学位。据新浪科技报道,今年早些时候Windyvale获得了美国中经合集团百万美元级别的独家投资。